一、人工智能翻译为主营业务企业规模
2025 年，中国翻译技术发展迎来政策红利与技术应用深度融合的关键节点。国家层面密集出台系列支持政策，为翻译行业的技术升级与产业转型提供了明确导向。国务院印发《关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》，提出要推动人工智能在繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流中展现更大作为，利用人工智能辅助创作更多具有中华文化元素和标识的文化内容，壮大文化产业。国家数据局联合多部门印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）》将多语种、多模态高质量数据集建设列为重点方向，工业和信息化部持续推进“人工智能+”行动，明确支持多语种智能翻译系统及智能翻译终端的研发与产业化，商务部在服务贸易创新发展试点中也将语言服务纳入数字贸易核心范畴。地方层面，北京、上海、深圳等核心城市依托各自产业优势，相继出台语言服务专项扶持政策，围绕人工智能大模型研发、跨境电子商务语言支持、多语种语料库建设等领域给予资金补贴和项目引导，部分地区对翻译设备采购的补贴比例达到15%至30%。在央地政策的协同推动下，翻译行业正加速从传统人工交付模式向人机协同的智能化服务模式转型，高质量数据集建设、垂直领域大模型应用、智能翻译设备普及成为驱动行业变革的三大核心引擎。
企业数量：持续快速增长
2025 年，以人工智能翻译为主营业务的企业数量持续快速增长。国家市场监督管理总局企业注册信息数据库数据显示，截至2025 年底，国内主营业务范围包含“自动化翻译”“计算机翻译”“翻译系统”“翻译软件”“翻译技术”“智能翻译”“机器翻译”“人工智能翻译”等的在营企业达2183 家，相比2024 年增长638 家。
从国家市场监督管理总局企业注册信息数据库中的企业所有制性质来看，人工智能翻译企业以民营企业为主，占比88.9%。混合所有制及其他性质企业占比7.7%，2.9%为外资企业，0.5%为港澳台资企业。
地域分布：呈现以东部沿海为主、向中西部延伸的格局
国家市场监督管理总局企业注册信息数据库数据显示，人工智能翻译企业主要集中在东部沿海及部分中西部核心省份。广东省人工智能翻译在营企业数量占比仍居首位，达23.8%，相较上一年度占比（24.1%）再次下降。北京市人工智能翻译在营企业数量占比（7.8%）从2024 年的第四位上升至第二位。浙江省（6.8%）、四川省（5.4%）、江苏省（5.1%）分别位列第三位至第五位，占比均在5%至7%之间。
二、翻译技术应用情况
使用程度：大模型工具应用率超四成
翻译技术在翻译企业和翻译从业者中的使用范围进一步扩大。2025 年，所有参与调研的翻译企业在翻译过程中都使用了翻译技术工具，相比2024 年增长2.9 个百分点；使用翻译技术完成翻译任务的从业者比例达到99.1%。其中，翻译企业38.7%的项目使用自主研发工具完成。
2025 年，大模型技术发展迅猛，其应用已渗透至翻译领域。大模型工具成为使用较多的翻译技术，超过四成的翻译企业（42.8%）和翻译从业者（42.5%）已使用这一技术。
使用影响：人工智能翻译交付带来的营收增长远高于全人工翻译交付
2025 年，参与调研的翻译企业采用人工智能翻译相关模式交付的项目比例持续上升，其中采用“全机器翻译”模式交付的项目占比达28.1%，采用“机器翻译+译后编辑”模式交付的项目占比达38.7%。
从不同翻译交付模式带来的营收变化来看，“全人工智能翻译”交付（60.9%）及“人工智能翻译+译后编辑”交付（58.4%）给翻译企业带来的营收增长远高于“全人工翻译”交付（28.5%）带来的营收增长。
人机协同：成为翻译行业基本共识，需求方呈现出对效率与质量的双重追求
人机协同作为未来趋势已成为翻译行业的基本共识。调研显示，“未来不是‘人机对抗’，而是‘人机协同’，在绝大多数场景下翻译需要人机协同”在所有参与调研的群体中均获得最高赞同度，翻译企业（95.8%）、翻译服务需求方（91.7%）、翻译从业者（88.7%）和院校（88.2%）的赞同比例均在九成左右。
行业各方普遍认为，翻译的创造性价值是机器难以完全复制的，人工翻译在深度内容处理和跨文化传递中仍具有独特优势。对于“翻译不仅是符号转换，更是艺术再创造，因此人工智能翻译仅能在部分场景中取代人工翻译”的观点，翻译企业（82.6%）、翻译服务需求方（81.6%）、翻译从业者（74.4%）和院校（73.6%）的赞同度均处于高位，其中企业和需求方的认同感最为突出。
在“人工智能翻译在技术上将持续突破，最终在绝大多数场景下取代人工翻译”这一判断上，群体间差异较为明显。翻译服务需求方对此的认同度最高（60.0%），显著高于翻译企业（44.0%）、从业者（47.2%）和院校（42.1%）。这表明需求端对技术替代的期待更为强烈，而供给端（企业、从业者）和人才培养端（院校）则相对谨慎。
值得注意的是，需求方一方面高度认可翻译的艺术性（81.6%），另一方面对机器替代的期待也最为强烈（60.0%），呈现出对效率与质量的双重追求。翻译企业和从业者则在坚持翻译创造性价值的同时，更倾向于人机协同的发展路径。这一认知差异，可能在未来服务定价、质量标准制定及技术应用等方面形成新的博弈焦点。
信息安全：四分之一翻译服务需求方担心人工智能翻译的数据安全问题
调研显示，四分之一（24.7%）翻译服务需求方对人工智能翻译带来的数据安全问题表示担心。
敏感内容处理与加密技术是翻译企业在使用人工智能和大模型过程中确保数据安全的首要防线。近半数企业把涉及敏感信息的部分“由人工翻译”（44.4%）和“进行技术加密”（42.6%）作为安全策略。四成（40.7%）企业构建全生命周期管控，设置从数据创建到销毁的全生命周期管理制度，38.9%的企业采用数据脱敏或服务器私有化部署。
三、人工智能技术应用与布局情况
技术布局：人工智能技术渗透率显著提升
人工智能技术在翻译企业的应用已基本普及，但深度应用仍有提升空间。调研显示，45.9%的翻译企业处于“有一定的人工智能和大模型技术应用落地，仍有待深入”的阶段。近四成企业（38.8%）借助成熟的外部技术平台实现业务升级，这是当前翻译企业的主流选择。拥有自研人工智能翻译平台的企业占比仅略超一成（12.7%）。继续保持传统技术、不引入新技术的企业仅占2.6%，表明人工智能和大模型技术在翻译行业的渗透已基本完成，技术转型已成为行业发展的重要方向。
在积极布局人工智能技术板块的翻译企业中，平均49.0%的项目在执行过程中用到了人工智能技术，相比2024 年的31.8%有大幅提升。人工智能技术应用比例在40%以下的企业占比由2024 年的75.7%下降至2025 年的50.0%，人工智能技术渗透率显著提升。
技术影响：人工智能技术对翻译企业的订单数量、营收和利润均有显著提升作用
人工智能技术对翻译企业的业务增长具有显著带动作用。调研显示，2025 年翻译企业46.3%的营业收入是人工智能和大模型技术带来的。
针对订单数量和营业收入两项核心经营指标，分别有74.1%和63.0%的企业认为人工智能技术的应用对其产生积极作用；认为人工智能技术的应用促进利润提升的企业占比为57.4%。在业务结构优化和客单价提升方面，人工智能技术的应用也起到了一定积极作用，但整体以稳定为主。其中，48.1%的企业认为产品和服务类型有所提升，51.9%的企业认为持平；44.4%的企业认为单笔订单金额有所提升，55.6%的企业认为持平。
本章小结
2025 年，中国翻译技术发展进入深化应用阶段，人工智能在翻译行业的渗透率显著提升。
以人工智能翻译为主营业务的企业数量持续快速增长，企业分布以东部沿海为主、向中西部延伸。大模型工具应用率超过四成，翻译技术在企业和从业者中的使用范围进一步扩大。采用人工智能翻译交付的项目比例持续上升，其带来的营收增长远高于全人工翻译交付模式，技术对业务增长的带动作用日益显现。
人机协同已成为翻译行业基本共识。各方普遍认同翻译的创造性价值难以完全复制，人工翻译在深度内容处理和跨文化传递中仍具有独特优势。在机器替代人工的判断上，需求端对技术替代的期待显著高于供给端和人才培养端，这一认知差异可能对未来行业发展产生深远影响。
人工智能技术在翻译企业的应用已基本普及，近半数企业处于“有一定的人工智能和大模型技术应用落地、仍有待深入”的阶段。技术转型已成为行业发展的重要方向，人工智能技术应用比例大幅提升。企业技术布局已从初期的重资本投入转向应用深化阶段，用于布局人工智能技术的资金投入及成本占比均有所下降。在订单数量、营业收入和利润等核心经营指标上，多数企业认为人工智能技术的应用带来了积极影响。与此同时，数据安全问题受到关注，部分翻译服务需求方对人工智能翻译的信息安全表示担忧，敏感内容处理、技术加密及全生命周期管控成为企业确保数据安全的主要防线。
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【发布时间】2026-09-10 【信息来源】管理员 【浏览点击】7次
